为深入树立和践行正确政绩观，以数字化、智能化转型赋能学院高质量内涵式发展，4月21日，数智财经学院特邀重庆大学大数据与软件学院葛永新教授，在103会议室开展“人工智能时代大模型赋能学术研究”专题讲座。本次讲座聚焦人工智能大模型技术与科研应用场景，助力全院教师开拓科研新思路、掌握科研新方法、重塑科研新范式，推动人工智能与科研工作深度融合、创新发展。全体教师参加讲座。
数智财经学院副院长黄菊英致辞。她表示，人工智能与大模型已成为学术研究的重要支撑工具，对提升科研效率、拓宽研究视野具有关键意义。学院立足高质量发展目标，高度重视数字化科研建设，将持续引入前沿技术与优质资源，助力学院教师高质量开展科研工作，以智能技术赋能学校教育教学与科研创新高质量发展。本次讲座特邀葛永新教授莅临指导，旨在帮助老师掌握大模型应用技能，提升学术研究能力。
葛永新教授围绕大模型核心原理、学术研究全流程应用、AI4Science 发展趋势三大维度展开系统讲解。通过强化学习实现思维链与智能代理内化，让大模型具备自主推理、深度分析能力，为学术研究提供智能化支撑。在学术研究实操环节，葛教授结合文献检索、阅读、选题、论文润色四大关键环节，分享实用工具与方法。文献检索方面，对比 Google Scholar、PubMed 等传统平台与 AI 检索系统，为不同研究阶段、不同学科方向提供精准检索选择方案；文献阅读环节，推荐 Zotero 集成大模型插件，实现论文快速解析、智能问答，提升文献研读效率；研究选题环节，梳理 “定方向 — 探领域 — 寻创意 — 验创新” 标准化流程，借助大模型快速挖掘研究切入点；论文润色环节，对比 Grammarly、QuillBot 等工具与通用大模型优势，针对性解决学术写作语法、表达、逻辑问题，规范论文语言。葛教授重点解读AI4Science（人工智能驱动科学研究）带来的变革，提出AI4S已成为融合经验、理论、计算、数据四大范式的科学研究 “第五范式”，通过人工智能技术加速科学发现，覆盖多领域科研创新场景。同时，他也客观分析人工智能幻觉、技术伦理等问题，引导师生理性看待技术价值，规范使用大模型开展学术研究。
本次讲座立足学术研究实际需求，将前沿大模型技术与科研工作紧密结合，兼具理论深度与实践指导性。黄菊英表示，学院将持续推进人工智能技术在教学、科研领域的普及应用，搭建产学研融合平台，助力学院教师依托智能技术提升学术研究水平，培育高质量科研成果，以科技创新赋能教育教学高质量发展。
（撰稿：刘潋）
